今日解读！摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

北京讯 6月12日，据路透社报道，摩根大通分析师近日表示，特斯拉（TSLA.US）推出完全无人驾驶出租车服务的计划可能需要数年时间才能实现，且该业务在短期内难以盈利。

摩根大通：技术和监管挑战重重

摩根大通分析师Ryan Brinkman在一份研究报告中写道，特斯拉面临着多项技术和监管挑战，需要克服才能实现完全无人驾驶出租车服务的商业化。其中包括：

• 自动驾驶技术的可靠性和安全性需要进一步验证；
• 各国和地区对于无人驾驶出租车的法律法规尚不完善；
• 无人驾驶出租车服务的成本需要控制在合理范围内。

Brinkman预计，特斯拉最早也要在数年内才能推出完全无人驾驶出租车服务。

特斯拉：将在8月展示无人驾驶出租车概念车

尽管摩根大通泼了冷水，但特斯拉方面依然信心满满。特斯拉计划在8月举办的AI日活动上展示一款无人驾驶出租车概念车，并透露更多相关信息。

特斯拉CEO马斯克此前曾表示，公司将在2024年开始生产无人驾驶出租车，并计划将其打造为一项利润丰厚的业务。

业内人士：无人驾驶出租车前景广阔

尽管摩根大通对特斯拉的无人驾驶出租车业务前景表示担忧，但业内人士普遍认为，无人驾驶出租车代表了未来的交通趋势，拥有广阔的市场前景。

随着自动驾驶技术的不断成熟，无人驾驶出租车有望在未来几年内逐步普及，并深刻改变人们的出行方式。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 摩根大通：特斯拉数年内不太可能推出无人驾驶出租车 [移除了无效网址]
• 摩根大通：特斯拉(TSLA)数年内不太可能推出无人驾驶出租车 https://finance.ifeng.com/c/8aKt5k52o5U
• 曝真我GT7 Pro配置全面升级 5800mAh电池＋潜望长焦 [https://tech.sina.cn/2024-06-11/detail-inaykczy9030568.d.html?from=wap]

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。